Consent Mode v2 : retour d’expérience après plusieurs mois d’implémentation

Après plusieurs mois de déploiement du Consent Mode v2 sur des comptes Google Ads de tailles et de secteurs variés, un constat s’impose : l’impact réel est très différent de ce que beaucoup d’annonceurs imaginaient. Ni catastrophe généralisée, ni solution miracle, le Consent Mode v2 a surtout déplacé les enjeux du pilotage publicitaire.

Dans cet article, nous partageons un retour d’expérience concret, basé sur des implémentations réelles, afin de comprendre ce qui a réellement changé pour Google Ads, GA4 et la performance business.

Le contexte initial avant le Consent Mode v2

Avant son déploiement, la majorité des comptes fonctionnaient avec une logique de tracking relativement classique.

Dépendance forte aux cookies marketing

Les conversions reposaient majoritairement sur une observation directe des utilisateurs.

Lecture Ads très orientée chiffres bruts

CPA, ROAS et volume étaient souvent pris pour des vérités absolues.

La phase de mise en place : premières réactions observées

Les premières semaines ont souvent été marquées par de fortes inquiétudes.

Baisse apparente du volume de conversions

Beaucoup de comptes ont constaté une chute immédiate des conversions observées.

Incompréhension des équipes internes

Les chiffres ne correspondaient plus aux habitudes de lecture historiques.

Les erreurs les plus fréquentes lors des premières implémentations

Les retours terrain montrent des schémas récurrents.

Consent Mode v2 déployé sans audit préalable

Les problèmes de tracking existants ont été amplifiés.

Confusion entre conformité et performance

Le sujet a souvent été traité uniquement sous l’angle légal.

Ce qui s’est stabilisé après quelques semaines

Une fois la phase d’adaptation passée, certains phénomènes sont apparus.

Retour progressif des conversions modélisées

Google Ads a commencé à reconstruire une partie des données manquantes.

Meilleure cohérence entre périodes

Les tendances sont redevenues exploitables à moyen terme.

Différences observées selon les typologies de comptes

Tous les comptes n’ont pas été impactés de la même manière.

Comptes à fort volume

La modélisation s’est révélée relativement efficace.

Comptes à faible volume

Les pertes de précision ont été plus sensibles.

Impact réel sur la performance Google Ads

Contrairement aux craintes initiales, la performance n’a pas systématiquement chuté.

Moins de précision, mais plus de stabilité long terme

Les décisions algorithmiques se sont lissées.

Lecture Ads moins flatteuse, mais plus réaliste

Les chiffres sont devenus moins optimistes, mais plus cohérents avec le business.

Le rôle déterminant de la CMP dans les résultats observés

Un facteur a clairement fait la différence.

Implémentations avec une CMP robuste comme Cookiebot

Les données sont restées plus exploitables et plus cohérentes.

Implémentations approximatives

Les écarts Ads / business se sont accentués.

Consent Mode v2 et campagnes automatisées

L’impact est particulièrement visible sur Performance Max et AI Max.

Phase d’apprentissage plus longue

L’algorithme met plus de temps à converger.

Importance accrue de la stabilité

Les changements fréquents ont des effets amplifiés.

Ce que les annonceurs ont dû changer dans leur pilotage

Les méthodes historiques montrent leurs limites.

Moins de pilotage au jour le jour

Les décisions doivent être prises sur des périodes plus longues.

Plus de croisements avec les données business

CRM, ventes réelles, marges.

Consent Mode v2 : ce qui a surpris positivement

Certains effets ont été sous-estimés.

Meilleure discipline sur les conversions

Les comptes ont été nettoyés et simplifiés.

Moins de sur-optimisation court terme

Les stratégies sont devenues plus robustes.

Ce qui reste problématique après plusieurs mois

Tout n’est pas réglé.

Lecture de la valeur incrémentale

Difficile à mesurer sans tests spécifiques.

Petits comptes pénalisés

La modélisation reste moins fiable.

Les enseignements clés après plusieurs mois

Les retours convergent vers plusieurs conclusions.

Consent Mode v2 ne détruit pas la performance

Il oblige à la lire différemment.

La qualité du setup est déterminante

Une bonne implémentation fait toute la différence.

Comment aborder le Consent Mode v2 en 2026

Les annonceurs les plus avancés ont déjà ajusté leur approche.

Traiter le consentement comme un sujet data et Ads

Pas uniquement juridique.

S’entourer d’outils fiables et d’expertise

Une CMP robuste comme Cookiebot reste un pilier.

Conclusion : le Consent Mode v2 est une nouvelle normalité

Après plusieurs mois d’implémentation, le Consent Mode v2 apparaît moins comme une contrainte que comme une nouvelle normalité du tracking Google Ads. Il ne supprime pas la performance, mais impose un pilotage plus mature, plus stratégique et plus orienté business.

En 2026, les annonceurs qui réussissent sont ceux qui ont accepté cette transformation et qui ont su adapter leur lecture de la donnée, plutôt que de chercher à recréer artificiellement le passé.